건설현장 안전관리 AI 시스템

건설현장 안전사고 통계 분석 및 기존 안전관리 체계(안전관리자 육안 감시)의 한계점 도출

CCTV 영상에서 AI(YOLO)를 활용한 안전모 미착용, 안전조끼 미착용, 위험 구역 침입 등 실시간 자동 감지

위험 감지 시 현장 관리자에게 즉시 알림(푸시 알림, 경보음)을 발송하는 경보 시스템 설계

일별·주별 안전 현황 대시보드를 통한 데이터 기반 안전관리 의사결정 지원

건설현장 안전이라는 사회적으로 중요한 문제를 AI 기술로 해결하려는 명확한 문제 의식과 실용적 접근

YOLO 기반 객체 탐지 모델을 안전장비 착용 여부 감지에 적용하여 실시간 처리가 가능한 기술적 설계

현장 관리자용 대시보드 UI/UX 프로토타입을 통해 실제 운영 환경을 고려한 서비스 디자인

다양한 건설현장 환경(야간, 분진, 역광 등)에서의 AI 모델 성능을 검증하고, 데이터 증강(Data Augmentation)을 통해 모델 강건성을 확보해야 합니다

오탐(False Positive)으로 인한 경보 피로(Alert Fatigue) 문제를 해결하기 위한 신뢰도 임계값 설정 및 단계별 경보 체계가 필요합니다

산업안전보건법 등 관련 법규와의 연계성을 분석하고, 기존 건설현장 안전관리 시스템(KOSHA 등)과의 데이터 연동 방안을 제시해야 합니다