터널 비상구 유도등 시스템

터널 화재 시 연기로 인한 상단 유도등 인지율 저하 문제를 연구 논문(상단 16.7% vs 바닥 47.7%) 기반으로 과학적 정의

아두이노와 화재 감지 센서, LED를 이용한 바닥형 라인 유도등 터널 모형 프로토타입 제작

화재 발생 위치에 따라 대피 방향을 다르게 유도하는 동적 경로 안내 기능 구현

터널 외에도 대형 쇼핑몰, 지하주차장 등으로의 확장 적용 가능성 제시

직관적 문제에 안주하지 않고 실제 연구 논문을 인용하여 표지판 높이별 인지율을 수치로 제시한 학술적 접근 — 캡스톤 디자인의 모범적 사례

아이디어를 구체적인 작동 시제품으로 구현해낸 실행력 — 하드웨어 프로토타이핑 및 임베디드 시스템 제어 역량 입증

화재 발생 위치에 따라 대피 경로를 다르게 유도하는 기능으로 패닉 상황에서의 대피 효율 극대화

연기 농도 측정 센서를 추가하여 농도 수준에 따라 LED 밝기와 점멸 패턴을 자동 조절하는 상황 적응형 제어 시스템으로 고도화해야 합니다

CCTV 영상을 AI(YOLO, SegNet 등)로 실시간 분석하여 화재 위치·연기 확산 방향·대피자 밀집도를 파악하고 최적 대피 경로를 동적으로 유도하는 AI 관제 시스템을 설계할 수 있습니다

디지털 트윈 기반 가상 대피 시뮬레이션을 구축하여 기존 시스템 대비 대피 시간 단축률과 생존율 향상을 정량적으로 입증하면 시스템 효과를 명확히 증명할 수 있습니다